1. 스터디 비전

<aside> 😎 여러가지 AI 토이 프로젝트를 구현해보고, 이를 상호 리뷰하여 ML, DL에 대한 지식을 체득한다.

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2. 스터디 목표

<aside> ✅ 여러가지 인공지능 모델을 이해하고 활용할 수 있으며, 이를 통해 재미를 느낀다.

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3. 스터디 대상

<aside> 📌 1) 이론이나 논문 리뷰 위주가 아닌, 여러 실습을 통해 다양한 모델을 접하고 재미를 느끼고 싶으신 분 2) 파이썬으로 기본적인 코딩이 가능하신 분 (ex. 프로그래머스 코딩테스트 1,2단계 수준) 3) ML, DL 모델을 한번이라도 실행해본 이력이 있으신 분 (ex. DecisionTree, Regression) 4) 어떤 주제에 대한 이야기를 나누는 것에 능동적이며 부담이 없는 분, 나서서 발표하고 싶으신 분 5) “일단 해보자!” 라는 마인드를 지니신 분

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4. 스터디 기간

<aside> 💡 스터디 시작 시기 부터 3개월을 Default로 하는 OnGoing 스터디 입니다.

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5**. 정기 온라인 스터디 기획**

<aside> 💡 일시 : 매주 화요일, 목요일 21:00 ~ 23:00 장소 : 게더타운 광장(메타버스 회의 플랫폼)

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6. 스터디 방법

1. 해당 주차의 프로젝트의 코드를 따라서 직접 구현해보고 결과를 확인한다.
2. 프로젝트 코드에 대해 본인이 모르는 부분을 스스로 공부한다.
3. 코드를 응용하여 자신이 하고 싶은 곳에 자유롭게 적용해 본다.
4. 본인의 블로그 or 노션 or 깃헙에 공부한 내용을 정리한다.
5. (1부) 미팅 시간에 랜덤으로 3명 발표한다. (매주 미팅 시간에 결정)
   • 블로그나 깃에 정리한 내용대로 발표 (발표 자료 준비할 필요 X, 필요하다면 준비)
   • 5 ~ 10 분 자유 발표
   • 어떠한 내용이든 상관 없음
   • 코드 구현 및 스터디 준비를 못했다면 자유 주제로 발표
6. (2부) 자발적으로 발표, 자유롭게 커뮤니케이션 한다.
   • 이해가 잘 안되는 코드 또는 모델에 대한 질문과 토의
   • 코드 응용을 통한 다른 결과물 도출에 대한 자랑 (“저는 여기에 적용해 봤는데 여기서 막혔어요. 저는 이러한 결과에 대한 도출을 내봤는데 신기했어요.”)
   • 구현 또는 다른 곳에 적용하면서 발생한 이슈, 에러에 대한 토의